航空機用エンジンでは，低圧タービンの高負荷化に向けた対応として，タービン翼近傍流れに関する解析において，高精度な解析が必要となる．ゆえに，設計現場において，物体近傍の高精度解析が可能である境界適合格子が用いられている．一方，境界適合格子は格子生成に膨大な時間を必要とするため，格子生成が容易なデカルト格子を用いた物体近傍の高精度な解析に関する研究がなされている．本研究では，デカルト格子上において物体形状を精度良く捉えるための手法である仮想流束法と，格子点数および計算時間の増加を抑制するBCMならびに並列計算手法であるGPGPUを併用し，Re=10^5オーダーの流れ場のタービン翼まわり流れ解析を行った．結果，BCMとGPGPUを併用した解析の計算速度は約300倍を達成した．また，Re=2.3×10^5の流れ場において，翼軸弦長当たり12800格子の格子解像度を用いることで，翼負圧面近傍の剥離と再付着を確認し，実験結果と同様の結果を得ることに成功した．